VRAM 48GB版 RTX4090
Qwen-image bf16、FLUX1 fp16、Wan2.2等の
大規模モデルが量子化、スワップなしで動きます
ローカルでfine-tuning・LoRA学習したいガチ勢はRTX5090よりおすすめ
■ 動作実績
【生成】
・Qwen-image / edit bf16
・wan 2.1 / 2.2 fp16
・FLUX 1 Dev / kontext fp16
・SDXL
【LoRA・fine-tuning】
・SDXL、Qwen-image / edit、FLUX / kontext
■動画生成速度
【wan2.2 fp16】写真3枚目
8step (4+4)
480p (480 x 832px) → 61秒
720p (720 x 1280px) → 199秒
■画像生成速度
【Qwen-image bf16】写真4枚目
1328 x 1328px
4step → 7.4秒
8step → 12.8秒
【FLUX1-dev fp16】写真5枚目
1024 x 1024px
20step → 12.1秒
【SDXL Illustrious系】写真6枚目
1024 x 1024px
30step → 3.8秒
■fine-tuning
【SDXL】 写真7~8枚目
sd-scriptsのsdxl_train.py完走
バッチ16、VRAM45GB消費、設定はサムネ7枚目
■ 環境・互換性
・Win11/10、Ubuntu
・通常ドライバで動作
・RTX 5090より対応ライブラリが多く環境構築が楽
【Q. 買う前に動作を確認したい】
希望のプログラムやワークフロー・学習があれば動作確認します
【Q. 届いて動かなかったら?】
初期不良は返品可
【Q. 故障したら?】
下記の業者様で修理可能(約1週間)
私も4090の改造・修理でお世話になってます
https://jp.mercari.com/user/profile/772165952
⚠️故障防止の為以下厳禁
オーバークロック
電力制限変更
ケーブルは奥まで挿してください
■付属品
8pin x3 → 12pin変換ケーブル
■下記アカウントは購入をお断りします
本人確認していない
★5以下
取引数が少ない
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